研究情况
主要从事基于人工智能和机器学习的因瓦合金、磁性合金、高温合金和镁合金等材料的研究和开发工作。发展了结合机器学习算法、理论和实验的高熵合金设计方法，研发出具有接近于0的热膨胀系数的高熵因瓦合金。2021年获得德国亚琛工业大学博士学位，师从Dierk Raabe院士。2021年到2023年于德国马普钢铁所从事博士后工作，2023年到2024年担任马普钢铁所研究组组长。2024年全职加入上海交通大学。曾主持欧盟EIC项目一项。获得国家优秀青年基金（海外）、上海领军人才（海外）和国家青年基金的资助，发表SCI论文30余篇，以第一作者或通讯作者身份在Science等期刊上发表论文10余篇。现任上海交通大学材料学院长聘教轨副教授。